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Leistungen / Datensuche

Findet, was sie suchen,
auch ohne das passende Wort.

Volltext, Filter und Suchvorschläge über Hunderttausende Datensätze, mit Antwortzeiten im zweistelligen Millisekundenbereich. Dazu die Suche nach Ähnlichkeit und verwandten Themen, wo das exakte Wort nicht reicht.

Antwortzeit

Millisekunden auch bei großen Katalogen

Ähnlichkeit

sucht nach Bedeutung, nicht nur nach dem exakten Wort

Filter

Parameterkombinationen ohne Verlangsamung

Tschechisch

Flexion, diakritische Zeichen und Tippfehler

Leistungsumfang

Wobei wir Ihnen helfen können

Nicht ein einzelnes Feld und eine Teilstring-Suche in der Datenbank. Index, Relevanz und Ähnlichkeit, zugeschnitten auf Ihre konkreten Inhalte.

Die Volltextsuche versteht Tschechisch so, wie Ihre Kunden schreiben

Flexion, diakritische Zeichen, andere Wortreihenfolge und Tippfehler. Die Analysatoren stimmen wir auf Ihre Inhalte ab, sodass „dětské bundy“ (Kinderjacken) auch „bunda pro děti“ und „detske bundy“ findet.

Wir finden auch Einträge, in denen das gesuchte Wort gar nicht vorkommt

Die Vektorsuche arbeitet mit Bedeutung. Sie eignet sich für Dokumente, Inserate, Ratgeber oder Waren, die Menschen auf ihre eigene Art benennen.

Filter und Trefferzahlen bleiben auch bei großen Katalogen schnell

Kombinationen aus Dutzenden Parametern einschließlich der Trefferzahlen je Wert. Index und Aggregationen bauen wir so, dass die Antwortzeit im zweistelligen Millisekundenbereich bleibt.

Suchvorschläge bieten an, wonach Menschen wirklich suchen

Vorschläge ab den ersten Zeichen mit Toleranz für Tippfehler – und nur das, was gerade verfügbar ist.

Ihre Geschäftsregeln fließen in die Sortierung ein

Status eines Eintrags, Aktualität, Verfügbarkeit und Prioritäten. Die Regeln sind beschrieben, und Sie ändern sie ohne Eingriff in die Anwendung.

Suchen ohne Ergebnis zeigen wir Ihnen als Daten, nicht als Fehler

Wir messen, was Menschen suchen und was sie nicht finden. Das ist die genaueste Information darüber, was im Katalog oder in den Inhalten fehlt – und danach stimmen wir die Relevanz weiter ab.

Ablauf

Wie wir sie bauen

Die Suche wird an den echten Anfragen Ihrer Nutzer abgestimmt, nicht an einer Laborstichprobe.

01

Daten und Anfragen

Was gesucht wird, womit heute gesucht wird und wo es scheitert. Dazu die Datenstruktur und die Sprache der Inhalte.

02

Index, Relevanz und Ähnlichkeit

Volltext mit Analysatoren für Tschechisch, Filter mit Trefferzahlen und ein Vektorindex für die Suche nach Bedeutung.

03

Feinabstimmung im Betrieb

Wir messen Anfragen ohne Ergebnis und das Nutzerverhalten und passen die Relevanz danach weiter an.

Warum wir

Warum Sie uns wählen sollten

Suche bauen wir auf Daten, die wir selbst betreiben. Sie wird an echten Anfragen abgestimmt, nicht an einer Stichprobe.

Unsere Referenzen

Volltextsuche über Inserate, Kataloge und Lerninhalte haben wir seit Jahren im Betrieb – Bezrealitky, Adol Monitor, Škola s nadhledem oder Intertrans. Daher wissen wir, dass nicht die Wahl der Datenbank über das Ergebnis entscheidet, sondern die Analysatoren für Tschechisch, die Relevanzregeln und wie der Index aktuell gehalten wird.

Wir setzen auf bewährtes Open Source: Elasticsearch oder OpenSearch für Volltext und Filter, PostgreSQL mit pgvector oder eine eigene Vektordatenbank für die Ähnlichkeitssuche. Index und Relevanzregeln sind beschrieben und laufen bei Ihnen, sodass Sie weder an eine Lizenz noch an eine Blackbox gebunden sind.

Ergebnisse

Was Sie in der Hand behalten

Index und Relevanzregeln sind beschrieben und laufen bei Ihnen. Bewährtes Open Source, keine Blackbox.

Suche und Suchvorschläge

Volltext, Toleranz für Tippfehler, Vorschläge ab den ersten Zeichen

Index über Ihren Daten

Volltext- und Vektorindex, der sich selbst aktuell hält

Filter und Sortierung

Parameterkombinationen mit Trefferzahlen und Relevanz nach Regeln

API für weitere Systeme

dieselbe Suche für Website, App und interne Tools

Auswertung der Suchanfragen

was Menschen suchen, was sie nicht finden und wie sich das mit der Zeit ändert

Betrieb mit SLA

Monitoring der Antwortzeiten, Reaktionszeiten und Kapazität für die Weiterentwicklung

Weitere Leistungen

Wir können noch mehr

Eine Suche ist nur so gut wie die Daten darunter. Das hängt am häufigsten mit ihr zusammen.

Alle Leistungen

Wir führen Daten aus Dutzenden Quellen zu einem nutzbaren Ganzen zusammen

Wir binden KI dort an, wo sie Ihnen wirklich Arbeit abnimmt

Wir stemmen Portale für Zehntausende Nutzer täglich, jahrelang am Stück

Fragen

Häufige Fragen

Was Sie uns am häufigsten fragen.

Eine andere Frage? Schreiben Sie uns

Welche Technologien verwenden Sie?

Elasticsearch oder OpenSearch für Volltext und Filter, PostgreSQL mit pgvector oder eine eigene Vektordatenbank für die Ähnlichkeitssuche.

Wie sieht es mit Tschechisch aus?

Flexion, diakritische Zeichen und Tippfehler bewältigen wir problemlos. Die Analysatoren stimmen wir auf Ihre konkreten Inhalte ab.

Brauchen wir für die Ähnlichkeitssuche KI?

Die Vektorsuche nutzt ein Modell, das Text in Vektoren umwandelt, und dieses kann lokal bei Ihnen laufen. Es erfindet nichts – es sucht nur.

Schafft das unsere Datenmenge?

Hunderttausende bis Millionen Datensätze sind üblich. Index und Hardware legen wir nach Datenmenge und Anzahl der Anfragen zu Spitzenzeiten aus.

Ausgewählte Referenzen

Projekte mit Suche über große Datenmengen

Inserate, Kataloge, Dokumente und Lerninhalte – Zehntausende bis Millionen Datensätze.

Alle unsere Referenzen
Wir freuen uns, auch Sie hier zu sehen

Eine Auswahl unserer Kunden, keine vollständige Liste. Die genannten Marken sind Eigentum ihrer jeweiligen Inhaber.

Wir testen die Suche mit Ihren Daten

Schicken Sie uns eine Stichprobe Ihrer Daten und ein paar Suchanfragen, die heute nichts finden.